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人工智能產(chǎn)業(yè)將尋求三方面突破

2018-03-05 14:35:00來源:經(jīng)濟參考報

  原標題:人工智能產(chǎn)業(yè)將尋求三方面突破

  未來將扎實推進理論發(fā)展,加強新技術(shù)整合能力

  如今,“智能+”社會已步步臨近,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智能巨頭動作不斷,在基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破,可以總結(jié)為三點:基礎(chǔ)研究能力強、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)揮。

  我國在深度學(xué)習(xí)、識別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀,在人工智能市場?yīng)用層面走在世界前列。但在基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內(nèi)專家呼吁,未來我國人工智能行業(yè)和學(xué)界應(yīng)重點關(guān)注以上三項弱點,審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢的同時,補足短板,推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

  基礎(chǔ)層研究成人工智能“硬指標”

  人工智能研究可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層,美國在技術(shù)難度大、技術(shù)帶動效應(yīng)強的基礎(chǔ)層方面,不斷取得研究以及實踐進展;而中國在基礎(chǔ)層方面能力稍弱,在技術(shù)層和應(yīng)用層發(fā)力更多。

  基礎(chǔ)層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力;技術(shù)層包括自然語言處理、計算機視覺、技術(shù)平臺等通用技術(shù);應(yīng)用層是指自動駕駛、智能機器人等實際應(yīng)用主體。

  人工智能浪潮的興起,使得美國大公司紛紛進軍基礎(chǔ)層的研究。以芯片為例,美國的芯片制造企業(yè)英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU,可以將機器學(xué)習(xí)指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時,幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時間。過去3年中,英偉達為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速,被評論界稱為“摩爾定律的平方”,保持目前的性能提升速率,到2025年,GPU將可實現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。

  谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司,也開始發(fā)力芯片和處理器,這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進一步增強。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項目,展示了一款專門為微軟增強現(xiàn)實眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā),并聲稱,隨著語音識別技術(shù)的爆發(fā),高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中心的成本。谷歌同時在與生物公司合作開發(fā)高效計算DNA信息的芯片。2017年4月,蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片,進一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出,蘋果芯片供應(yīng)商英國公司Imagination的股價應(yīng)聲暴跌。

  但是,中國在芯片基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國企業(yè),對進口芯片的需求居高不下。

  從事計算機視覺識別的中國公司“曠視科技”品牌與市場中心總經(jīng)理謝憶楠表示,在圖像識別領(lǐng)域,公司同時應(yīng)用英偉達和英特爾的芯片,目前還沒有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強也承認,我國人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們原創(chuàng)理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示,在PC電腦與移動互聯(lián)網(wǎng)時代,我們都錯失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺性技術(shù),人工智能時代需要迎頭趕上。

  中國電子學(xué)會發(fā)布《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》指出,我國機器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足,資金投入相對有限且分散,高端市場長期被外資企業(yè)占據(jù),很大程度上以依托進口零部件和本體組裝、集成為主營業(yè)務(wù),雖有一定突破但基本上是被動地、跟隨式發(fā)展,難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動權(quán)。

  計算機學(xué)家、圖靈獎唯一的華人得主姚期智表示,中國想在2030年實現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標,首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問題。中國在下一波人工智能的發(fā)展上,應(yīng)取得一些原創(chuàng)性的、有知識產(chǎn)權(quán)的成果,而不是追趕別人發(fā)明的科技。

  跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”

  未來人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品,而是一個整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、自動化機械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù)。

  以人工智能為依托的機器人一方面會以“軟件”形式融入社會,如自動翻譯、圖像識別等。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中,如特種機器人、醫(yī)療機器人等。

  正是在這種“共識”的指引下,“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國人工智能巨頭都在做的事,從IBM、蘋果,到谷歌、臉書、英偉達,所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應(yīng)用場景的聯(lián)通,不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù),而是著眼布局未來。 2016年9月,谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟,大有形成合力、制定行業(yè)標準之意。

  目前,谷歌的跨界非常廣泛,跨越了芯片、機器學(xué)習(xí)平臺、軟件、云計算等各個領(lǐng)域。其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺。研發(fā)芯片起家的高通,也推出了自己的攝像頭Spectra Module,旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近,這一攝像頭又添加了一些新的功能,如深度檢測和生物認證,用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認證。

  IBM中國研究院認知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示,IBM打造人工智能平臺,最終目的就是形成生態(tài)圈,可以滿足客戶的不同需要。比如IBM的WDC(Watson Developer Cloud),已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來,比如知識圖譜、語音識別、計算機視覺、性格分析、對話管理等等。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作,利用人工智能幫助小孩,用游戲的方式來做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺還和美敦力(Medtronic)合作,提前兩三小時就可以準確預(yù)測一個人的血糖指標。

  英偉達不僅有芯片,還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺,為客戶提供綜合全面的服務(wù),其客戶涵蓋汽車、虛擬現(xiàn)實、圖像識別、基因分析等各領(lǐng)域。電商起家的亞馬遜,憑借其深度學(xué)習(xí)能力,崛起成為人工智能的巨頭。去年,其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)(圖像識別、自動語音發(fā)音、語音互動)廣受歡迎,中國的社群電商軟件“小紅書”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開發(fā)了人臉識別痘痘的功能。

  除以技術(shù)優(yōu)勢加速全鏈條布局外,國外巨頭憑借投資并購等資本運作手段,提升自身技術(shù)實力,在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)制高點,也有部分巨頭在我國建立產(chǎn)業(yè)基地,搶占中國市場。如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba,谷歌收購數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle。庫卡也宣布建設(shè)中國二期廠房,繼續(xù)擴大產(chǎn)能。

  而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動能力不足,部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認為,從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應(yīng)、迅速抱團”,中國企業(yè)之間的“門戶之見”較深,產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益,維護已有的客戶鏈條,而不會積極擁抱新產(chǎn)品,這使得一項技術(shù)需要投產(chǎn)時,找生產(chǎn)商就十分困難,更別提以后的推廣、應(yīng)用了。

  另一方面,中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為,目前市場上有很多風(fēng)險基金來主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司,這對正常的創(chuàng)新過程會產(chǎn)生一定負面影響。特定階段確實需要一些特殊的措施,但無論如何要給有能力、愿意做研究的人一個安靜的空間,這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。

  王飛躍認為,很多人蜂擁而至進入智能行業(yè),其中不乏“語言創(chuàng)新”、炒作概念的PPT公司,好多核心硬件還要從外國進口,企業(yè)技術(shù)能力“配不上”它的名字,這是需要我們反思的地方。

  《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議,圍繞市場需求,加強新技術(shù)之間的整合能力,打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體。既要圍繞智慧工廠、智能家居和智慧城市開展細分領(lǐng)域示范工程,也要打造重點領(lǐng)域機器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商,推進全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

  人才隊伍建設(shè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展“脊梁柱”

  任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都依賴高素質(zhì)的人才。美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,得益于過去幾十年來高校、科研院所沒有停止過的探索,美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國人工智能人才則較為稀缺。

  騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》,從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異。報告顯示,截至2017年6月,美國共有1078家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為78700名;中國有592家人工智能企業(yè),員工數(shù)量為39200名,約為美國的50%。分領(lǐng)域來看,在處理器/芯片領(lǐng)域,美國員工人數(shù)是中國的13.8倍,美國17900人,中國1300人。中國在技術(shù)層領(lǐng)域的企業(yè)人數(shù)也遠遠落后于美國,僅在智能機器人領(lǐng)域人才稍多,為6400人,是美國同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。

  根據(jù)全球職場社交平臺“領(lǐng)英”的數(shù)據(jù),7成美國人工智能人才從業(yè)10年以上,而中國僅有4成相關(guān)人才有這樣的從業(yè)經(jīng)驗。報告分析,這源于中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步比美國晚,人才培養(yǎng)模式尚存差距。

  中國高校在很長時間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè),而美國是人工智能概念的誕生地,基本上大院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。根據(jù)美國國家科技委員會的人工智能全球大學(xué)排名,前20名中有16所是美國大學(xué),這些大學(xué)源源不斷地向科技企業(yè)輸送人才。

  業(yè)內(nèi)人士表示,由于人才匱乏,人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)進入企業(yè),起薪或可高達百萬元,“否則根本留不住人”。而且,即便這樣的人也很難“上手就用”,都要在公司經(jīng)過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓(xùn)。

  目前,中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數(shù)量來看,華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢日益明顯。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域,中國的論文數(shù)量從2014年開始超越美國。專家認為,人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵,而且,人才培養(yǎng)要與重點項目相結(jié)合,真正做到核心人才本土化、核心項目自主化。

  《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》建議,應(yīng)建立機器人行業(yè)亟須的多層次、多類型技能人才培養(yǎng)體系,建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機制。同時,建立培養(yǎng)標準體系,運用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關(guān)行業(yè)合作,實現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對接。

  國務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提到將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場需求和應(yīng)用場景,我國有望吸引更多人才來華從事人工智能行業(yè)。

  在面向2030年對我國人工智能發(fā)展進行的戰(zhàn)略性部署中,我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也明確提出了我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標:

  第一步,到2020年,人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)進入國際第一方陣,成為我國新的重要經(jīng)濟增長點;第二步,到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達到世界領(lǐng)先水平,人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端,成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進展;到2030年,人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平,我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。

  專家認為,要想讓機器人滲透到人們生活,真正實現(xiàn)智能社會,一定要把相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好,建立知識庫、大數(shù)據(jù)庫、面向各類具體問題的智能系統(tǒng)等!斑@不僅要有技術(shù),還涉及整個社會體系、服務(wù)體系和治理體系等!睒I(yè)內(nèi)人士呼吁,要加快機器人向各領(lǐng)域的應(yīng)用,實現(xiàn)人機協(xié)調(diào)、跨界融合、共創(chuàng)分享,營造有利于機器人發(fā)展的良好生態(tài)。

  瑞銀研究報告顯示:至2030年AI每年將為亞洲貢獻經(jīng)濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元,將對金融服務(wù)、醫(yī)療保健、制造、零售和交通等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。這些行業(yè)加起來,相當于目前亞洲GDP的三分之二。

  據(jù)統(tǒng)計,2000至2016年,中國人工智能企業(yè)數(shù)量累計增長1477家,融資規(guī)模達27.6億美元。其中,2014至2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期。這三年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計總數(shù)的55.38%。另據(jù)艾瑞咨詢公開數(shù)據(jù),中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元。

  面對優(yōu)勢,還需戒驕戒躁;面對補足,還需踏實補強;我國應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”。

  未來已來,當時代的鐘聲緩緩敲響,新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一,抓住了就是機遇,抓不住就是挑戰(zhàn),必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。(記者 蓋博銘 王曉潔 陳旭)

編輯: 王丹蕾

人工智能產(chǎn)業(yè)將尋求三方面突破

基礎(chǔ)層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力;技術(shù)層包括自然語言處理、計算機視覺、技術(shù)平臺等通用技術(shù);應(yīng)用層是指自動駕駛、智能機器人等實際應(yīng)用主體。面對優(yōu)勢,還需戒驕戒躁;面對補足,還需踏實補強;我國應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮中爭當“弄潮兒”。