1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議聚集了最早的一批研究者，確定了人工智能的名稱(chēng)和任務(wù)，被稱(chēng)為AI誕生的標(biāo)志。人工智能從誕生發(fā)展至今已經(jīng)60多年，人工智能的迅速發(fā)展正在深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)和世界的面貌。為抓住AI發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，越來(lái)越多的國(guó)家和組織已爭(zhēng)相開(kāi)始制定國(guó)家層面的發(fā)展規(guī)劃。

　　AI數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理；現(xiàn)在的AI發(fā)展水平處于什么階段，離真正的人工智能還有多遠(yuǎn)；人工智能與制造等行業(yè)的融合，對(duì)就業(yè)造成了巨大沖擊，人與AI未來(lái)如何相處。這些問(wèn)題，引起了學(xué)研、產(chǎn)業(yè)、公眾的廣泛關(guān)注。

　　3月27日，博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)上，威盛集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官陳文琦、現(xiàn)代密碼學(xué)之父、圖靈獎(jiǎng)得主、Cryptic Labs首席科學(xué)家惠特菲爾德·迪菲、阿斯利康公司董事長(zhǎng)雷夫·約翰森、攜程旅行網(wǎng)首席傳播官席偉航、百度副總裁尹世明與小i機(jī)器人創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)袁輝進(jìn)行了深入討論。

　　數(shù)據(jù)需要“清洗”與管理 分布式AI系統(tǒng)需求凸顯

　　雷夫·約翰森認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域，有三件事情可以通過(guò)AI輔助：生物學(xué)、基因排序、定制個(gè)性化藥品。要實(shí)現(xiàn)這一切，數(shù)據(jù)要首先得到存儲(chǔ)和管理。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，目前存在的大量數(shù)據(jù)大都是沒(méi)有經(jīng)過(guò)“清洗”和整理的“臟數(shù)據(jù)”，必須要清洗和整理，才能有效利用這些數(shù)據(jù)。目前，還沒(méi)有人找出辦法，對(duì)AI數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。所以，AI的第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該是“清洗”數(shù)據(jù)。

　　尹世明稱(chēng)，可以基于一些有噪音的數(shù)據(jù)，生成非�？煽康那逑凑�理數(shù)據(jù)的模型，亦即AI的算法。強(qiáng)大的計(jì)算力，使人們可以在任何時(shí)候，從邊緣或云端調(diào)用數(shù)據(jù)來(lái)支持AI。所以，數(shù)據(jù)是核心，硬件則是驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵。

　　從事硬件領(lǐng)域的陳文琦也認(rèn)為，硬件驅(qū)動(dòng)對(duì)AI的發(fā)展非常重要。今天談的AI，其實(shí)已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間，突然之間變得強(qiáng)大和無(wú)所不在，最重要的就是計(jì)算力的支撐，計(jì)算的作用越來(lái)越重要。“MIT在五個(gè)學(xué)院之外又建立了AI學(xué)院，但是麻省理工并不是唯一這樣做的學(xué)校，很多的大學(xué)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)都在關(guān)注。計(jì)算力將發(fā)揮更大的作用，我們之前并沒(méi)有注意到這一點(diǎn)，但是現(xiàn)在注意到了。所以，計(jì)算力是AI向前發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力。要突破現(xiàn)在的架構(gòu)量，建立巨大的并行處理能力，依然會(huì)面臨很多的問(wèn)題�！�

　　在AI系統(tǒng)集中式、分布式問(wèn)題上，陳文琦、迪菲和雷夫·約翰森的觀點(diǎn)一致，認(rèn)為目前普遍存在的是集中式AI系統(tǒng)，希望未來(lái)有一個(gè)更發(fā)達(dá)的分布式AI系統(tǒng)，來(lái)幫助解決數(shù)據(jù)清理、安全隱私等問(wèn)題，而區(qū)塊鏈技術(shù)的進(jìn)展則可以幫助解決這個(gè)問(wèn)題。

　　AI發(fā)展需突破理論框架 融入生活與產(chǎn)業(yè)

　　AI是真正的智能么？廣義的AI與俠義的AI之間的距離是什么？

　　迪菲認(rèn)為，它比其他的現(xiàn)象更類(lèi)似人的思考。袁輝說(shuō)，廣義的AI已經(jīng)發(fā)展了60多年，關(guān)注得最多的是算力和數(shù)據(jù)問(wèn)題。之所以這個(gè)話(huà)題長(zhǎng)盛不衰，是因?yàn)樾碌腁I正在走入一個(gè)困境。對(duì)于AI的未來(lái)之路在哪里，很多人存在誤解。人工智能分為通用的人工智能和特定的人工智能，過(guò)去的60年間，人類(lèi)做了很多通用的人工智能，但希望和現(xiàn)實(shí)的差距還很遠(yuǎn)。

　　“目前AI的數(shù)據(jù)處理還是非常初級(jí)的，我們是用巨大的數(shù)據(jù)處理一個(gè)很小的任務(wù)。從我們過(guò)往的經(jīng)歷來(lái)看，原本可以通過(guò)非常小的數(shù)據(jù)，完成很大的任務(wù)�！痹�輝稱(chēng)，深度學(xué)習(xí)只是AI的一部分，未來(lái)AI的出路應(yīng)該有兩條。一條是突破過(guò)去的框架。如果不能突破過(guò)去的理論，AI很可能會(huì)陷入研究困境。二是AI的應(yīng)用要融入生活的各個(gè)方面、產(chǎn)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，這是AI發(fā)展的一個(gè)重要方向。

　　尹世明認(rèn)為，把AI變成應(yīng)用，需要一整套的產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)提供支持，比如說(shuō)邊緣計(jì)算，要有云計(jì)算的能力加上邊緣計(jì)算的能力；基礎(chǔ)設(shè)施需要改變；需要數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)的工具，即數(shù)據(jù)做標(biāo)簽，包括語(yǔ)音的、算法的。

　　陳文琦補(bǔ)充說(shuō)，目前的應(yīng)用大部分是在H端，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)時(shí)處理還不夠快。全球范圍內(nèi)91%的公司都沒(méi)有很好地利用數(shù)據(jù)。5G的大規(guī)模應(yīng)用有望幫助解決這個(gè)問(wèn)題。

　　雷夫·約翰森認(rèn)為，5G的計(jì)算力，無(wú)論是在核心還是邊緣都是可用的，但是需要連通。比如，有了5G，在上海的一個(gè)指揮中心，就可以通過(guò)5G通訊，給一個(gè)鄉(xiāng)村的兒童做遠(yuǎn)程手術(shù)�；�礎(chǔ)設(shè)施、好的存儲(chǔ)、好的通訊，都能夠幫助智能醫(yī)療的發(fā)展。“如果我們把注意力放在AI上，而不只是討論它的風(fēng)險(xiǎn)，就可以確保有足夠的區(qū)塊鏈或其他的技術(shù)，能夠讓這種研究更好地展開(kāi)，挽救很多的生命，造�；颊�。”

　　30%的工作將被AI替代 人與AI如何相處

　　隨著AI快速發(fā)展，影響力越來(lái)越凸顯，它會(huì)在多大范圍內(nèi)代替人的作用，人與AI應(yīng)該如何相處，成為值得思考的問(wèn)題。

　　席偉航舉例稱(chēng)，上世紀(jì)80年代，要安排一位領(lǐng)導(dǎo)出國(guó)訪(fǎng)問(wèn)，需要幾位工作人員一起工作7天才能安排出一個(gè)圓滿(mǎn)的行程。自從有了ATO，一個(gè)人最復(fù)雜的行程只需要20-30分鐘就能解決。如果今后普遍運(yùn)用AI，這樣一個(gè)行程3分鐘就可以解決了。

　　他說(shuō)，AI對(duì)互聯(lián)網(wǎng)旅游非常重要。攜程現(xiàn)在每天實(shí)際產(chǎn)生的定單有幾百萬(wàn)張，其中機(jī)票和酒店訂單各有100多萬(wàn)張，由此產(chǎn)生的咨詢(xún)業(yè)務(wù)量是驚人的。攜程過(guò)去最多的時(shí)候有15000個(gè)人工客服，每天要接100萬(wàn)通電話(huà)，還有100多萬(wàn)封郵件。其中很多咨詢(xún)問(wèn)題是同質(zhì)化的，但過(guò)去需要人工一個(gè)一個(gè)回答，成本非常高，效率也不理想。兩三年前，攜程開(kāi)始引入人工智能的一些工具，效果很好。預(yù)計(jì)今后可能有70%～80%的呼叫電話(huà)可以用人工智能的方式來(lái)分擔(dān)。

　　陳文琦說(shuō)，到2030年，全球會(huì)有8億人的工作被AI取代，無(wú)人車(chē)、無(wú)人商店等形態(tài)會(huì)普及，會(huì)給整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)巨大的變化。如何應(yīng)對(duì)AI對(duì)就業(yè)帶來(lái)的沖擊？一方面要靠政府的政策、好的管理機(jī)制；二是要從技術(shù)上來(lái)解決；另一個(gè)非常重要的就是AI教育，不管什么學(xué)科，未來(lái)都需要用到AI，這已成為非常廣泛的需求，全民都需要了解AI、學(xué)習(xí)AI、參與AI廣大的應(yīng)用和市場(chǎng)，AI應(yīng)該成為學(xué)校最重要的必修課之一。

　　袁輝對(duì)此則持相反觀點(diǎn)。他認(rèn)為，現(xiàn)在選擇AI專(zhuān)業(yè)、數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，就像多年前計(jì)算機(jī)還不普及時(shí)，大家踴躍學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)一樣。但是，AI已不只是計(jì)算的概念，它具備自我意識(shí)的智能。所以，教育面臨重大選擇。那些被取代了崗位的人應(yīng)該怎樣再就業(yè)和培訓(xùn)、如何扮演好人類(lèi)的角色、利用好AI這個(gè)工具，這些才是真正應(yīng)該學(xué)習(xí)的。

　　AI的發(fā)展伴隨著倫理的質(zhì)疑和討論。袁輝認(rèn)為，AI一定要和具體的社會(huì)、商業(yè)結(jié)合來(lái)產(chǎn)生價(jià)值，否則永遠(yuǎn)就是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品。AI的發(fā)展繞不開(kāi)倫理，這個(gè)倫理是人類(lèi)賦予它的，所以人類(lèi)一定要做好自己，合理用好AI這個(gè)工具�！癆I對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)只是一個(gè)孩子，18年以后是給你一個(gè)溫暖的擁抱，還是用一把刀對(duì)著你，這是由人類(lèi)自己決定的�！�

　　雷夫·約翰森表示，日本的人口老齡化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，大家都在討論人口不足的問(wèn)題，比如居家養(yǎng)老的人是否可以獲得很好的服務(wù)，是否應(yīng)該接受更多移民，但是他們開(kāi)發(fā)的機(jī)器人技術(shù)，已經(jīng)可以讓人和機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)。未來(lái)應(yīng)該讓AI以造福人類(lèi)的方式與人類(lèi)互動(dòng)，真正地幫助人類(lèi)發(fā)展。

　　席偉航說(shuō)，可以預(yù)見(jiàn)，AI在很多細(xì)分的具體應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)很快發(fā)展起來(lái)，比如旅游、會(huì)計(jì)、審計(jì)等，但在人類(lèi)沒(méi)有了解自己的大腦是如何工作之前，不可能真正制造出和人類(lèi)同樣思考的或比人的思考能力更強(qiáng)的AI工具。人類(lèi)不知道如何合理控制管理AI之前，真正的AI也不會(huì)大規(guī)模地應(yīng)用。當(dāng)真正的AI實(shí)現(xiàn)以后，大量剩余勞動(dòng)力會(huì)去做什么，這也是各國(guó)政府需要共同應(yīng)對(duì)的難題。